谈起鱼类，那么就有很多事情可以介绍给大家。所有的钓鱼者一旦开始讲故事，最终都会编出荒诞离奇的内容，要么夸大其词，要么是个赤裸裸的谎言。
然而，密歇根州立大学（Michigan State University）的研究人员已经证明，钓鱼者可以制作出精确复杂的环境模型，一点不比那些经验丰富的科学家们差。
由研究生帕亚姆·安明博（Payam Aminpour）和从事种群可持续性研究的教授史蒂文·格雷（Steven Gray）领导的科研团队经过研究发现，渔业利益相关者能够准确预测梭子鱼及其天敌的数量以及他们面临的栖息地和捕捞压力。
格雷说：“这种新颖的环境评估方法极具开创意义。”
这项研究在德国进行，调查对象包括200多名钓鱼者、钓鱼俱乐部董事会成员及其他人员。他们被要求通过作图的方式来展示生态关系对梭子鱼种群的影响，其中包括梭子鱼种群面临的捕捞压力和营养物质的获得性。然后，运用算法将个体模型组合成集体模型，从而从整体上了解生态系统的运转。
安明博说道，“该研究方案构建的生态关系模型类似于科学家对梭子鱼生态学的认识与理解，如果让更多的钓鱼者参与进来，将会进一步提高结果的准确性。”
另外，安明博发现更为重要的是要考虑到不同类型钓鱼者的观点，考虑钓鱼者为了娱乐、还是身为渔业管理者，或是渔业协会董事会成员。如果只考虑同一类钓鱼者的观点，他们的侧重点会令我们无法得出准确的解决方案。
格雷说：“我们的研究表明，让尽可能多的不同类型的利益相关者参与进来，这具有重大意义，比如钓鱼者、猎人、护林员和自然资源保护主义者。”如果有更多的人参与进来，那么肯定会得出令人满意的结果。”
这项研究是建立在“群体智慧”或“集体智慧”理论的基础之上。
1907年，弗朗西斯·高尔顿（Francis Galton）推广了该理论，因此，在过去的一个世纪里这一理论适用于许多领域，如预测重大体育赛事的获胜者——通常情况下准确率很高。
利用集体智慧可以更好地了解环境，这也是管理自然资源的新方法。研究人员主张收集当地人的观点与看法，以了解更多的科学信息，加深对生态系统的认识。
安明博说：“在发现集体智慧这一现象大约100年后，我们通过本次研究得出集体判断能得出准确性更高的科学判断的结论，从而使集体智慧的运用领域又得到了延伸。”我们已经证明，这种现象不仅存在于简单的估算任务中，而且也存在于更复杂的任务中，例如预测推动渔业生态系统运转的关系。”
密歇根州立大学人类环境相互作用实验室及其国际合作团队正在应用集体智慧的原则来解决一些最紧迫的环境问题，如海洋变暖、气候变化对沿海社区的影响、野火、野生动物生态系统退化以及其他可持续性问题。
研究报告来源：
Payam Aminpour, Steven A. Gray, Antonie J. Jetter, Joshua E. Introne, Alison Singer, Robert Arlinghaus. Wisdom of stakeholder crowds in complex social–ecological systems. Nature Sustainability, 2020; DOI: 10.1038/s41893-019-0467-z
编译：丁丹妮
审校：邹磊磊
新闻来源：ScienceDaily网
